紡織品與人們的生活息息相關(guān), 隨著(zhù)生活水平的日益提高, 人們開(kāi)始更加關(guān)心紡織品的質(zhì)量, 由此, 紡織品從原料到成品的整個(gè)過(guò)程的質(zhì)量監控就顯得愈發(fā)重要。各種紡織原料都有自己特殊的性質(zhì)和檢測方法, 紡織纖維較為共通的性質(zhì)和需要檢測的參數主要有物理性質(zhì)（纖維長(cháng)度、纖細度、強伸度等）和化學(xué)性質(zhì)（回潮率、含油率等）指標。另外還有紡織品中甲醛、重金屬及偶氮染料等有害物質(zhì)的檢驗, 也包括混合纖維和異性纖維的檢測分離。
在紡織纖維的品種鑒別及化學(xué)性質(zhì)鑒定方面, 國家標準中較為常見(jiàn)的主要有電鏡目測法及化學(xué)溶解法, 而且各種纖維鑒定標準方法中的共通特性為原理簡(jiǎn)單, 結果比較準確,但是很多方法的測試周期長(cháng), 有的甚至需要一兩天才能得到一個(gè)樣品的數據結果, 而且測試步驟煩瑣, 不適宜大批量樣本的分析, 也不適用于在線(xiàn)檢測。
羊毛中的成分主要是純蛋白質(zhì)纖維, 雜質(zhì)主要是羊新陳代謝過(guò)程中產(chǎn)生的羊毛蠟(羊脂肪腺體的分泌物)和脂汗(主要成分為鉀的有機鹽和無(wú)機鹽)。另外還有環(huán)境中的草葉、種子、 異性纖維等。羊毛加工產(chǎn)業(yè)中傳統檢測過(guò)程如下圖所示, 顯得十分復雜和費時(shí)。
近紅外( Near Infrared，NIR) 在羊毛工業(yè)中的應用始于 20 世紀 70 年代末。澳大利亞和新西蘭的研究人員們首先利用近紅外技術(shù)鑒別羊毛的凈毛率, 殘脂率, 纖維直徑, 髓度大小甚至水分含量。從D+快檢平臺官網(wǎng)www.dplus.com.cn發(fā)布的光譜信息介紹，近紅外光的波長(cháng)范圍是780～2526 nm，這一區域主要是分子的倍頻與合頻吸收。計算機技術(shù)和化學(xué)計量學(xué)理論的發(fā)展使近紅外光譜分析法克服了倍頻與合頻吸收強度弱，譜帶復雜且重疊嚴重的缺點(diǎn)，可以充分利用全譜或多波長(cháng)下的光譜數據進(jìn)行定性或定量分析。而且，由于近紅外光譜區具有譜帶寬、吸收強度弱的特點(diǎn)，被測樣品可不經(jīng)稀釋在較大樣品池中完成檢測，從而實(shí)現了簡(jiǎn)單的前處理，無(wú)損檢測以及更具代表性的測試結果。此外，近紅外光譜分析效率高、成本低、重復性好，尤其適用于復雜樣品的定量分析和在線(xiàn)檢測。廣州訊動(dòng)網(wǎng)絡(luò )科技有限公司針對紡織行業(yè)開(kāi)發(fā)的NFB-H1型智能云檢測器采用近紅外光譜對包含滌綸、粘膠等組分的混紡毛織品中的羊毛含量進(jìn)行了定量分析，成功地建立了云端預測模型；在羊絨、羊毛的檢測方面，采用近紅外光譜對羊絨、羊毛進(jìn)行定性鑒別，且均取得了可信的結果，充分展示了近紅外光譜技術(shù)在羊絨、羊毛紡織品檢測領(lǐng)域的廣闊應用前景。 |
